但不同于以往灌溉施肥的忙碌景象，农户王立祥今年则是坐在控制大厅里，悠闲地盯着屏幕。屏幕上的土壤湿度、空气温度、未来降水等数据不断更新，王立祥无需下田即可“一键控制”，给农田“喂上营养套餐”。

　　冬春交替，里下河地区雨雪不断，与往年相比，气候反常多变，但农作物生长却未受影响。这是因为早在2021年，当地就在扬州大学水利学院的帮助下，建立了国内首套一体式智慧泵站灌溉系统，一改“靠天吃饭”的传统耕作模式，实现了农田水肥实时监测、生长环境超前预知和灌溉施肥智能决策。

　　扬州大学现代农村水利研究院院长吉林介绍说：“传统农业具有高耗水、高用肥、高能耗等特征，农业用水占全国用水量的70%。尤其是灌水量、灌水时间控制不精准，造成水资源的严重浪费。施肥量控制不精准，存在过度施肥的现象，给生态环境造成了巨大压力。补上农田灌排设施短板，推进高效节水灌溉是实现农业现代化的关键。”

　　2010年以来，扬州大学水利学院科研团队聚焦智慧灌溉系统的技术开发，成功研发了国内首套一体机柜泵房、集创智能控制系统、智慧灌溉平台等一体式智能灌溉系统。经过10余年来的产品更新迭代，已取得了30余项专利，有效实现了灌水、施肥、耗能全过程优化运行及精准决策。

　　“我们利用物联网和人工智能技术为农田灌溉提供一双‘千里眼’。”项目负责人孙晓曼介绍说，农田里安装有各类传感器，可感知不同数据，实时监测土壤湿度、气象条件和作物需水量等关键指标。

　　“传感器的作用只是采集数据，真正的核心技术其实是利用智慧控制终端对采集到的‘大数据’进行分析与决策。”扬州大学水利工程专业副教授程浩淼介绍说，传感器采集到的数据交由控制后台智能决策，根据不同作物生长需求，进行精准的数据化调控。

　　据了解，与传统的农业监测设备不同，这项一体式灌溉系统不仅能监测“地上事”，还能预知“天上事”，查看作物“心里事”。团队为系统建立了一个“智慧大脑”，它能够根据农作物生长阶段、土壤特质和未来气象等大数据，建立实时神经网络预测模型和实时卷积神经网络预测模型，全过程动态反馈、修正农作物生长所需的最佳环境。

　　“我们为每一块田乃至每一片作物提供‘私人订制’的管理服务。”孙晓曼举例说，系统能够监测小麦的叶片颜色、大小、纹理，乃至植株的高度、倾斜度，提供最佳施肥方案。此外，据统计，农业生产中使用该项技术可年均节水3万立方米，且已累计节肥1.2万吨，累计省电4.5万度。目前，团队研发的智慧灌溉产品已在全国10余个省市30多万亩农田中推广应用，相关技术水平经专业鉴定，达到了国内外行业领先水平。